Создать автоматический AI-новостной канал в Telegram вполне реально, и весь процесс можно разбить на четкие, последовательные шаги. Основная идея заключается в том, чтобы настроить автоматический сбор новостей, их обработку с помощью искусственного интеллекта и публикацию готовых постов в вашем канале

🛠️ Подготовка инструментов и аккаунтов

Прежде чем приступать к настройке автоматизации, необходимо зарегистрировать и подготовить все необходимые сервисы.

.
2. Источник новостей	GNews.io	Зарегистрируйтесь на GNews.io для доступа к API и получите API-ключ

.
3. ИИ-модель	Google Gemini AI	Перейдите в Google AI Studio, создайте API-ключ для доступа к модели Gemini (например, gemini-1.5-flash-latest)

.
4. Платформа автоматизации	Make.com (или n8n

)	Создайте аккаунт на Make.com. Здесь вы будете строить всю логику автоматизации

⚙️ Настройка автоматизации в Make.com

Сердцем системы является сценарий (Scenario) на платформе Make.com, который будет выполняться по расписанию.

1. Создайте новый сценарий и установите расписание

   • Создайте новый «Scenario» в Make.com.

   • Первым модулем добавьте «Schedule» (в разделе Tools). Настройте его на ежедневный запуск в удобное время (например, в 09:00)

• Соберите новости через GNews API

  • Добавьте модуль «HTTP» > «Make a request»

• Настройте его для запроса к API GNews.io. В URL и параметрах укажите:

  • Method: GET

  • URL: https://gnews.io/api/v4/search

  • Query String: Добавьте параметры:

    • q: Ваш поисковый запрос (напр., ("generative AI" OR "RPA") AND ("business process" OR "workflow automation"))

• lang: en (или другой язык)

• max: 10 (количество новостей)

• apikey: Ваш API-ключ от GNews

• Рекомендуется создать несколько таких HTTP-модулей с разными запросами для охвата разных тем. Их можно подключить через модуль «Router»

• Объедините и подготовьте новости для AI

  • Добавьте модуль «Array Aggregator» (в разделе Tools > Flow Control). Подключите к нему выходы всех HTTP-модулей. Это объединит все новости в один массив

• Затем добавьте модуль «Iterator». Он будет перебирать каждую новость в массиве по отдельности

• После итератора добавьте модуль «Text Aggregator». В его настройках сформируйте текст для каждой новости, например: Заголовок: {{1.title}}\nОписание: {{1.content}}\n\n. На выходе вы получите один большой текст со всеми новостями, который будет отправлен AI на анализ

• Настройте AI-анализ и генерацию поста

  • Добавьте модуль «Google Gemini»

• В настройках подключения укажите API-ключ, полученный в Google AI Studio, и выберите модель (напр., gemini-1.5-flash-latest).

• Самая важная часть — «System Instructions» (Промпт): Здесь вы должны дать AI четкие инструкции. Пример промпта:

  «Ты — аналитик новостей. Проанализируй предоставленный список новостей и составь краткий, информативный дайджест для Telegram-канала. Выдели главные темы и тенденции. Представь выводы в виде готового поста, разделенного на части маркером SPLIT_HERE. Избегай водных вступлений, пиши по делу.»

Разбейте длинный пост и опубликуйте в Telegram

• AI может сгенерировать длинный текст. Чтобы разделить его на несколько сообщений, используйте модуль «Set Variable». В значении переменной примените функцию split, указав в качестве разделителя SPLIT_HERE: {{split(3.candidates[].content.parts[].text; "SPLIT_HERE")}}

• .

• Добавьте модуль «Iterator» и подключите к нему созданную переменную text_parts. Он будет перебирать каждую часть текста

• .

• Завершите сценарий модулем «Telegram» > «Send a Message». Настройте его на отправку текста из текущей итерации в ваш канал. В настройках подключения укажите токен вашего бота

5. • .

💡 Альтернативы и дополнительные возможности

• Другие платформы автоматизации: Вместо Make.com можно использовать n8n, который также предлагает мощные узлы (ноды) для интеграции с OpenAI и Telegram

• .

• Другие источники новостей: Вместо GNews.io можно использовать RSS-фиды через такие сервисы, как RSS.app

или Feedly AI. Feedly AI, оснащенный своим ИИ (Leo), может самостоятельно фильтровать и приоритизировать новости из тысяч источников

• .

🚀 Запуск и проверка

После настройки всех модулей сохраните сценарий и запустите его один раз вручную для тестирования. Если все настроено правильно, вы увидите, как в вашем Telegram-канале появляются AI-сгенерированные новостные сводки.

Это руководство охватывает ключевые шаги. В зависимости от выбранной вами тематики канала вы можете экспериментировать с поисковыми запросами к новостям и промптами для AI, чтобы добиться наилучшего результата.